Sustainable utilization of apple pomace: Technological aspects and emerging applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Apple pomace, a by-product of apple processing, constitutes up to 30 % of the fruit and is rich in dietary fiber, antioxidants, and essential fatty acids, making it a promising resource for value-added applications. Despite its nutritional potential, its high perishability poses significant challenges for reuse. Various techniques, including extrusion, encapsulation, and fortification, have been explored to transform apple pomace into products like enzymes, ethanol, and polysaccharides. Notably, apple pomace has been valorized through pectin extraction for use as a gelling agent in jams and jellies, incorporated into cereal-based products like cookies and bread to enrich dietary fiber content, and subjected to fermentation processes for the production of acetic acid-based products such as vinegar. Drying, particularly non-thermal methods, plays a crucial role in extending its shelf life and preserving nutritional qualities while addressing sustainability goals such as the United Nations 12.3 Goal to reduce food waste. However, non-thermal drying methods face barriers such as high initial investment costs and scalability issues, requiring further optimization. This review evaluates existing and emerging approaches for utilizing apple pomace, focusing on technological advancements in drying methods and their economic, environmental, and quality implications. The findings highlight the need for tailored strategies to overcome practical limitations and maximize the potential of apple pomace as a sustainable resource.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle