Impact of Climate Change on the Distributional Potential of the Endemic Species <i>Tamarix dubia</i> Bunge and Conservation Implications for the Irano‐Turanian Region
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate change significantly influences species distribution patterns. Utilizing Ecological Niche Models (ENMs) in climate change research provides valuable insights into species–environment relationships and can inform conservation management decisions. We analyzed climate change effects on the geographic distribution of Tamarix dubia Bunge, an endemic species in the Irano‐Turanian region, using ENM approaches. We modeled the current and future suitable areas for T. dubia using the Maxent algorithm under two shared socioeconomic pathways (SSP2‐4.5 and SSP5‐8.5) for the period 2041–2060. The results revealed that the mean temperature of the warmest quarter (bio10) and precipitation of the wettest quarter (bio16) were determined to be the most important explanatory climatic variables affecting T. dubia distribution. Under both future scenarios, we predicted a decrease in the suitable habitat range of T. dubia in the period 2041–2060. Moreover, a relatively high loss of suitability was anticipated in the actual ranges of species. The results indicated that the distribution of T. dubia , a drought‐tolerant plant species, is likely to be affected significantly by climate change. This study supports future management plans for T. dubia and provides insights into the impacts of climate change on endemic species in arid and semi‐arid regions, which are valuable for understanding distribution patterns and informing future research in the Irano‐Turanian region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».