Family Education Strategies in Supporting Early Childhood Development
Notice bibliographique
Résumé
High-quality research on family education has increased significantly over the past decade, with 1,040 documents recorded in Scopus. This study aims to analyze research trends, identify key terms, highlight the most active journals, examine author collaboration and citation networks, determine author affiliations and funding sources, map contributions by country, and explore related scientific fields. Data were collected from Scopus.com and analyzed using VOSViewer. The results show a positive trend with steady annual growth. Family education is closely linked to early childhood education, parenting, early intervention, and overall quality of life. Frontiers in Psychology is the most active journal in its field. Landier, W., is the most influential author. The top contributing institutions include Harvard Medical School and the University of Washington. Primary funding sources are the National Institutes of Health and the U.S. Department of Health and Human Services. The United States leads in publication output, followed by China and Canada. Most articles are from the fields of medicine and social sciences. These findings highlight family education as a growing multidisciplinary field with wide-ranging impacts. The results guide policymakers in creating targeted parental training on digital literacy and emotional regulation, while education practitioners can apply family-centered interventions to enhance parental involvement in early learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».