Association of perioperative step count tracked by a wristband with surgical outcomes in minimally invasive lung cancer surgery: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background Physical activity has been reported to be associated with surgical outcomes, but most previous studies have focused solely on postoperative step counts. To better understand the relationship between step count at different phases and surgical outcomes, we prospectively recorded patients’ step counts before and after lung surgery. Methods Step count data were collected from 244 patients who underwent minimally invasive surgery for lung cancer using Mi Band 5 to track preoperative and 3-day postoperative activity. Patients’ quality of life was assessed using the 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) preoperatively and at 1 and 3 months postoperatively. Correlation and regression analyses were conducted to evaluate the impact of perioperative step count on hospital length of stay and quality of life. Results Preoperative (r = −0.146, p = 0.023) and postoperative day 1 (r = −0.172, p = 0.018) step count were significantly correlated with the length of hospital stay. Postoperative day 1 step count was positively correlated with changes in SF-12 Physical Component Score (PCS) at 1 month (r = 0.186, p = 0.013). Pain significantly affected PCS changes at both 1 (β = −3.33, p < 0.001) and 3 months (β = −3.06, p < 0.001). Conclusion Higher preoperative step counts are associated with a shorter hospital stay, while early postoperative physical activity is linked to both reduced hospital stay and improved short-term quality of life. Clinical trial registration Clinicaltrials.gov , identifier NCT 04934657.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».