Increase in Aortic Valve Mean Gradients One Day After Transcatheter Aortic Valve Implantation: The Role of Mitral Regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following transcatheter aortic valve implantation (TAVI), transvalvular mean gradient is known to increase from immediate to 24 h post-procedure. While anesthesia, rapid-pacing, and volume status are blamed, the true etiology is unclear. To our knowledge, no prior studies have evaluated the effects of mitral regurgitation (MR) on the rise in post-TAVI transvalvular mean gradient. Methods: A single-center, retrospective analysis of patients who underwent TAVI at our institution between 2011 to 2020 was performed (n = 378, males = 206). Patients were divided into two groups, no-to-mild MR (n = 327) and moderate-to-severe MR (n = 51) based on echocardiograms obtained prior to TAVI. Transvalvular gradients were compared between immediate and 24-h post-TAVI echocardiograms. Results: The average age of no-to-mild MR patients (77 years (interquartile range (IQR): 71 - 84)) was similar to moderate-to-severe MR patients (79 years (IQR: 76 - 85), p=0.13). Both groups had similar procedural blood pressures and peri-procedural medication use. The change in 24-h post-TAVI mean transvalvular gradient was +6 mm Hg (IQR: 3.7 - 9) in the moderate-to-severe MR group and +6 mm Hg (IQR: 3.4 - 9) in the no-to-mild MR group (P = 0.87). Conclusions: In this study, we evaluated the impact of preexisting MR on changes in transvalvular gradients following TAVI. We observed no statistically significant difference in 24-h post-TAVI gradient changes between patients with moderate-to-severe MR and those with no-to-mild MR. These findings suggest that baseline MR may not be a major determinant of early post-TAVI hemodynamics; however, further prospective studies are needed to confirm this observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».