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Enregistrement W4412735346 · doi:10.14740/cr2042

History of COVID-19 as a Risk Factor for Cardiac Arrhythmias: A Case-Control Study

2025· article· en· W4412735346 sur OpenAlexvenueno aff
Miriam Elizabeth Miranda-Corrales, Joselyn Elizabeth Begazo-Paredes, Barbara Alejandra Garcia-Tejada, Giancarlo Christian Alvarez Cervantes, José Sulla-Torres, Herbert Jesús Del Carpio Beltrán, Jerry K. Benites‐Meza, Águeda Muñoz del Carpio Toia

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CardiologyInternal medicineRisk factorSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakVirologyOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was responsible for the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and generated high morbidity and mortality rates worldwide, as well as several sequelae that persist and need to be evaluated. The aim of this study was to evaluate the association between a history of COVID-19 infection and the occurrence of cardiac arrhythmias in outpatients from a private clinic in Arequipa. Methods: We conducted a retrospective, analytical, unmatched case-control study in a private cardiology clinic in Arequipa, Peru. A total of 252 adult patients who underwent 24-h Holter monitoring between October and December 2023 were included. Cases were defined as patients with documented cardiac arrhythmias; controls had no arrhythmic findings. The main exposure was a confirmed history of COVID-19. Age, sex, and additional Holter findings were also analyzed. Logistic regression was used to estimate crude and adjusted odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs), adjusting for age and sex. Results: Of the total sample, 68 patients were classified as cases and 184 as controls. A history of COVID-19 was more frequent among cases (70.6%) than among controls (50.5%) (P = 0.004). In unadjusted analysis, patients with prior COVID-19 had more than twice the odds of presenting arrhythmias (OR: 2.35; 95% CI: 1.29 - 4.26; P = 0.005). After adjusting for age and sex, the association remained statistically significant (OR: 2.12; 95% CI: 1.10 - 4.11; P = 0.025). Conclusion: A prior history of COVID-19 was significantly associated with increased odds of cardiac arrhythmias. These findings highlight the importance of structured cardiac evaluation in patients with prior SARS-CoV-2 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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