Prevalence and Incidence of Dilated Cardiomyopathy in the United States and Western Europe: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dilated cardiomyopathy (DCM) is a major contributing factor for heart failure and cardiac transplantation worldwide. Estimating the prevalence and incidence of DCM is critical for understanding the burden of illness in these patients and improving the landscape of preventative treatments. Previous reviews have shown substantial prevalence and incidence estimates for DCM within key regions such as the United States and several European countries. This review aimed to describe the published evidence on the prevalence and incidence of DCM within the United States, France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom. Methods: and Embase were searched from database inception to May 9, 2023 for English-language studies reporting the prevalence or incidence of DCM within general populations of adults or children in countries of interest. Manual searches of relevant conferences and bibliographies of previous literature reviews were also conducted. Results: Of 6,145 identified articles, 10 unique studies were included in the review. Six studies reported prevalence, and five studies reported incidence of DCM in various populations. Prevalence estimates of DCM, including idiopathic and non-idiopathic causes, within adults (≥ 18 years) and/or heterogeneous (all ages) populations ranged from 42.8 to 118.3 per 100,000 persons; idiopathic DCM estimates ranged from 8.3 to 59.2 per 100,000 persons. Prevalence of adolescent (about 11 - 18 years) DCM, including idiopathic and non-idiopathic causes, ranged from 2.6 to 212.8 per 100,000 persons. Annual incidence rates of idiopathic DCM in adult/heterogeneous populations ranged from 6.0 to 7.0 per 100,000 persons. Annual incidence of DCM due to idiopathic/non-idiopathic causes among pediatric populations was reported as 0.6 per 100,000 persons. Reported prevalence and incidence rates by sex showed male preponderance, and estimates were higher in Black persons compared with White and Hispanic persons; higher DCM prevalence estimates were observed in studies utilizing newer DCM definitions using ICD coding compared with older definitions. Conclusion: This study highlights the varied prevalence and incidence rates of DCM reported across different geographic locations, time periods, sexes, races, and disease definitions. When comparing these rates, it is crucial to consider factors such as data sources, case definitions, case-finding methodologies, and study populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».