Temperature-regulated ammonium carbonate curing of steel slag: Enhanced carbonation, strength, and CO2 mineralization for sustainable building materials
Notice bibliographique
Résumé
This study systematically examines the effects of temperature on the carbonation consolidation of steel slag in ammonium carbonate solution, aiming to develop sustainable building materials and improve CO 2 mineralisation efficiency. By exposing steel slag compacts to curing temperatures of 20°C, 40°C, and 60°C, the research shows that higher temperatures significantly enhance both the compressive strength and carbonation conversion of the material. Specifically, the 60°C curing group achieved a peak compressive strength of 118.38 MPa, which is 114% greater than at 20°C, emphasizing the vital role of temperature in speeding up reaction kinetics and fostering the formation of strong carbonation-hydration products. Comprehensive characterizations—including uniaxial compression, total carbon analysis, XRD, TG-DTG, FT-IR, and SEM—indicate that higher temperatures promote Ca 2+ dissolution, increase calcium carbonate crystallinity, and encourage the development of denser microstructures. The addition of ammonium carbonate not only aids mass transfer and Ca 2+ extraction but also introduces a new mineralisation pathway involving carbamate ions. These findings offer a theoretical and experimental basis for optimizing the carbonation process of steel slag, advancing its use as an eco-friendly construction material with significant CO 2 sequestration potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».