ACLY inhibition promotes tumour immunity and suppresses liver cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunosuppressive tumour microenvironments are common in cancers such as metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH)-driven hepatocellular carcinoma (HCC) (MASH-HCC) 1–3 . Although immune cell metabolism influences effector function, the effect of tumour metabolism on immunogenicity is less understood 4 . ATP citrate lyase (ACLY) links substrate availability and mitochondrial metabolism with lipid biosynthesis and gene regulation 5–7 . Although ACLY inhibition shows antiproliferative effects in various tumours, clinical translation has been limited by challenges in inhibitor development and compensatory metabolic pathways 8–12 . Here, using a mouse model of MASH-HCC that mirrors human disease, genetic inhibition of ACLY in hepatocytes and tumours reduced neoplastic lesions by over 70%. To evaluate the therapeutic potential of this pathway, a novel small-molecule ACLY inhibitor, EVT0185 (6-[4-(5-carboxy-5-methyl-hexyl)-phenyl]−2,2-dimethylhexanoic acid), was identified via phenotypic screening. EVT0185 is converted to a CoA thioester in the liver by SLC27A2 and structural analysis by cryo-electron microscopy reveals that EVT0185-CoA directly interacts with the CoA-binding site of ACLY. Oral delivery of EVT0185 in three mouse models of MASH-HCC dramatically reduces tumour burden as monotherapy and enhances efficacy of current standards of care including tyrosine kinase inhibitors and immunotherapies. Transcriptomic and spatial profiling in mice and humans linked reduced tumour ACLY with increases in the chemokine CXCL13, tumour-infiltrating B cells and tertiary lymphoid structures. The depletion of B cells blocked the antitumour effects of ACLY inhibition. Together, these findings illustrate how targeting tumour metabolism can rewire immune function and suppress cancer progression in MASH-HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».