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Enregistrement W4412737728 · doi:10.1016/j.mvr.2025.104855

Identification of shear stress as a potential vasoconduction signal across microvascular networks

2025· article· en· W4412737728 sur OpenAlex
Nien‐Wen Hu, Mir Md Nasim Hossain, Julia Withrow, Ryan G. Walker, Ali Kazempour, Nikolaos M. Tsoukias, Donald G. Welsh, Walter L. Murfee, Péter Balogh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicrovascular Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFoundation for the National Institutes of HealthNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésIdentification (biology)Shear stressSIGNAL (programming language)MicrocirculationBiologyComputer scienceMedicinePhysicsInternal medicineMechanicsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to computationally estimate the effects of vessel specific vasoconstriction on immediate shear stress changes across microvascular networks. Shear stress due to microvascular blood flow is an established initiator of ion-mediated signaling along microvessels which regulates control of microcirculatory blood flow. Yet, beyond initiating local vasomotion in a vessel, shear stress as a vasoconduction signal itself and characteristics of hydrodynamic propagation via blood flow are not well understood. In the current work, we use images of mesenteric microvascular networks from adult rat tissues and a network segmental blood flow model to simulate various vessel constriction scenarios and estimate subsequent shear stress changes and distances these changes spread from the site of constriction. Scenarios involving both arteriolar constriction and capillary constriction are considered, in addition to a microvascular network from muscle tissue. The findings generally reveal heterogenous and physiologically relevant shear stress changes across the networks for all cases, with magnitudes spanning a wide range and can exceed 30 dyne/cm 2 . Further, physiological relevant wall shear changes were predicted at distances several mm from the stimulus site. Spatial patterns of shear stress change relative to network topology and capillary density are also identified. Altogether, the results invigorate consideration and discussion about shear stress as a potential player in vasoconduction responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle