Conocimiento y uso de estrategias pedagógicas para estudiantes con TDAH en profesores y estudiantes de Pedagogía en Educación Media en Inglés en Chile
Notice bibliographique
Résumé
ADHD is a neurodevelopmental disorder with a high prevalence, representing a challenge for the school system in general and for teachers in particular. The present study aims to evaluate the knowledge and use of pedagogical strategies for students with ADHD by graduate teachers and students of English Medium Education Pedagogy at a university in Chile. The Questionnaire of Knowledge of Pedagogical Strategies for Students with ADHD (CEPE-TDAH), based on the Canadian ADHD Practice Guidelines (CADDRA, 2018), was used. The sample consisted of 21 teachers and 44 students, revealing that teachers have greater knowledge and use of pedagogical strategies for working with students with ADHD than university student teachers (M=121.90 vs. M=113.20, p<.05). Overall results were observed, in both groups, unusually high with performances over 80% performance in knowledge and use of pedagogical strategies for students with ADHD, an issue that blurs the results. The reliability of the questionnaire was high (ω=.86) and the content validity was moderate (Aiken's V=0.53). Finally, the results suggest the need to improve ADHD training both at the teacher training stage and in professional practice. This work underscores the importance of providing effective pedagogical strategies to improve the performance and adaptation of students with ADHD in the English classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».