Biogeochemical effects of Golden Gate Strait exchange and other land-base inputs to the San Francisco and Monterey Bay coasts
Notice bibliographique
Résumé
The central California coast between San Francisco Bay (SFB) and Monterey Bay (MB) is an upwelling-dominated marine ecosystem with a coastal population of 8.5 million. Anthropogenically enhanced terrestrial nutrients enter the ocean via three primary pathways: (1) SFB exchanges across the Golden Gate Strait, (2) coastal rivers, and (3) municipal wastewater discharged to ocean outfalls. The consequences of these inputs on primary production, acidification and hypoxia remain poorly understood. Here, we investigate these effects with a submesoscale-resolving ocean biogeochemical model. Simulations show that while terrestrial nutrient inputs collectively affect a broad region, the stronger impacts are found in nearshore waters, increasing dissolved inorganic nitrogen by 11.4%, primary production by 6.5%, and chlorophyll concentration by 4.5% along a 15-km coastal band. While exchanges from the SFB dominate these effects, all sources, including coastal rivers and ocean outfalls, produce distinct, localized footprints. Subsurface oxygen and pH decline due to terrestrial nutrient loading, but vigorous upwelling and circulation limit the intensity of these changes. Enhanced nutrient inputs are predicted to promote conditions favorable for diatom growth, potentially including Pseudo-nitzschia spp., creating an environment more conducive to domoic acid (DA) production. Model results show that chlorophyll concentrations exceed the threshold associated with elevated DA risk on 10-45% more days under nutrient-enriched conditions, compared to a scenario without terrestrial inputs. These findings highlight the need for expanded observational and modeling efforts to better understand the ecological consequences of anthropogenic nutrient inputs along the central California coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».