Forecasting organic waste and biomethane generation potential of a non industrial district of Eastern India: A data-driven approach to sustainable energy and waste management
Notice bibliographique
Résumé
Waste management is a critical indicator, affecting public health, sanitation, and environmental sustainability, which can improve living standards in disadvantaged communities. The main objective of the study is to estimate population growth and organic waste production and assess the methane production until 2051 in 6 municipalities of Birbhum district. Arithmetic and Geometric Progression were used for population predictions, and Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Long Short Term Memory (LSTM) models for methane estimation. This study found that Birbhum municipal solid waste (MSW) contains 57–64 % organic material from markets, kitchens, and gardens, varying by municipalities. Results show that Class II municipalities like Bolpur generates 21 Metric Tonnes (MT) of organic waste everyday (364.86 gm per capita in 2021). With a 40 % organic waste collection efficiency, Bolpur can generate 7.67 Gg of methane yearly, expected to increase to 57 Gg/year by 2051, equivalent to 76 hm³ /year of Liquid Petroleum Gas (LPG). By 2051, other municipalities—Sainthia, Rampurhat, Nalhati, Suri, and Dubrajpur—shows high biomethane potential and the predicted LPG-equivalent methane production is 13.82, 19.92, 24.52, 22.95, and 1.78 hm³ respectively. This methane potential is due to exponential population increase and rising per capita MSW generation rates of 548.55, 609, 404.07, 645.38, and 501.45 gm per capita per day (g.p.c.d.) for Sainthia, Rampurhat, Nalhati, Suri and Dubrajpur municipality respectively. The results indicate that Birbhum's organic waste have high Biomethane Potential (BMP), highlighting the need to enhance waste collection and management. Effectively using this resource can boost district socio-economic growth, cleaner energy production, and environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».