Long‐term water dynamics in the Lascaux cave karst: Impact of tree removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the hydrological dynamics of unsaturated karst environments in relation to their native vegetation is a critical step in developing adaptation strategies. This study investigates the effect of tree removal on water dynamics in the Lascaux karst hill in southwestern France. Monthly electrical resistivity tomography surveys taken over a decade evaluated rock mass heterogeneity and water content. The influence of felled tree water use on the upper 1.2 m of rock mass was studied by assessing species‐level sap flow measurements scaled to estimate site transpiration. Seasonal changes in resistivity ranged from 100 to 300 Ω·m, with peak values during summer and minima in winter. Interannual variability was notable, with the resistivity recorded in summer 2021 decreasing to 130 Ω·m due to above‐average precipitation. The removal of 10% of the trees in November 2016 is followed by a 27% reduction in resistivity (up to 90 Ω·m) with strongest effects during summer. During the summer immediately following tree felling, the effect was even observed down to a depth of 5 m. More globally, water flow in the emergence airlock in Lascaux cave increased by 74 m 3 annually after the trees had been felled, which is in the same order of magnitude as the 37 m 3 reduction in water use estimated from sap flow measurement from the nine trees cut just above the cave. The study showed a direct interplay between vegetation and hydrological processes within karst environments and highlighted the importance of considering tree management when analyzing water storage reservoirs under 1 m below ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».