Antimicrobial activity of temocillin on ceftriaxone-resistant and ceftriaxone-susceptible isolates of <i>Neisseria gonorrhoeae</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Europe, the notification rate of Neisseria gonorrhoeae (Ng) increased by 321% between 2014 and 2023; MSM accounted for more than half of the reported cases (58%) in 2023.1 Consequently, Ng has become a major public health concern. European guidelines for uncomplicated gonococcal infections recommend first line treatment with a single dose of ceftriaxone 1 g administered intramuscularly.2 However, XDR-Ng strains have emerged in Southeast Asia3 and have been recently reported in Europe.4 The increasing emergence of XDR strains supports the need for other treatments against Ng.5 Temocillin, a 6-α-methoxy derivative of ticarcillin β-lactam introduced in the 1980s, has a narrow spectrum of activity against Gram-negative bacteria, including Neisseria sp., and can be administrated either intramuscularly or intravenously. Temocillin had clinical breakpoints for treatment of Enterobacterales involved in urinary tract infections (16 mg/L), but not for Ng, and the literature on the susceptibility of Ng to temocillin is sparse.6 The aim of this study was to determine the distribution of MICs for temocillin among Ng isolates, including those resistant against cefixime and ceftriaxone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».