Cognitive status and anxiety levels in female patients during the preoperative period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative complications remain the primary cause of prolonged treatment duration, decompensation of existing comorbidities, and unfavorable clinical outcomes. One of the key concerns in surgery and anesthesiology is postoperative cognitive dysfunction, induced by the combined effects of surgical trauma and anesthetic agents. AIM: To assess the prevalence of cognitive impairment and anxiety among female patients admitted for elective surgical treatment. METHODS: A single-center, cross-sectional study was performed, enrolling female patients scheduled for surgical intervention on reproductive organs. During enrollment, a standard preoperative examination was conducted, along with testing using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) by C.D. Spielberger (adapted by Yu.L. Khanin). RESULTS: Assessment of the main domains of cognitive status using the MoCA questionnaire revealed that female patients initially presented with varying cognitive statuses. Based on this test, two study groups were identified: Group A included 22 female patients without cognitive impairment (mean MoCA score: 28.4 ± 1.4 points; mean age: 37.2 ± 11.9 years), while Group B comprised 10 female patients with cognitive impairment (mean MoCA score: 22.9 ± 2.1 points; mean age: 49.1 ± 19.9 years). No statistically significant differences in age were found between the groups (p = 0.06), but significant differences were observed on the MoCA test (p 0.001). Anxiety assessment with the Spielberger–Khanin scale revealed a high level of trait anxiety in both groups: mean scores were 45.9 ± 8.3 in Group A and 45.6 ± 4.2 in Group B (p = 0.722). For state anxiety, mean scores were 44.5 ± 8.4 and 43.6 ± 6.7, respectively (p = 0.436), indicating a moderate level. CONCLUSION: Among female patients admitted for surgical treatment of reproductive system diseases, 31.3% exhibited newly diagnosed cognitive dysfunction, as well as state and trait anxiety associated with the upcoming surgery and anesthesia. Therefore, preoperative assessment of cognitive status and anxiety levels is essential to prevent worsening of existing cognitive impairment, postoperative cognitive dysfunction, or delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».