Food availability is a critical factor in microplastic toxicity testing using <i>Daphnia magna</i>
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are ubiquitous in the environment and can have toxic effects on organisms. The effects of microplastics can include food dilution. This occurs when an animal feels full after consuming particles but does not gain nutrition from them. This satiety signal might limit further feeding, resulting in malnutrition. Environmental concentrations of microplastics and food are relevant to the risk of food dilution. The ratio of ingested microplastics to food by volume should determine the degree of food dilution and other toxicity pathways. To examine the possibility of a relationship between food availability and the effects of microplastics on animal health, we used a fully factorial design experiment exposing Daphnia magna to three concentrations of microplastic fragments (none, low, high). We exposed Daphnia to a mixture of three microplastic polymers (polyethylene, polyethylene terephthalate, polystyrene) and three levels of food availability (low, medium, high). We found that microplastics negatively affected survival only in the high exposure treatment and that food availability improved survival across all treatments. Higher survival of Daphnia in the high-microplastics, high-food treatment compared with the high-microplastics, medium and low-food treatments suggests that the two factors interact additively. Food availability also positively influenced reproduction and growth, whereas microplastic exposure did not. Future studies and the interpretation of past work should closely consider the relationship between food availability and microplastics, as the effect of microplastics on survival appears to be mediated by the abundance of food. Exposures to the same microplastic concentration across different levels of food will produce different experimental outcomes, which will affect the thresholds determined by risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».