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Enregistrement W4412741605 · doi:10.1126/sciadv.adp3342

A century of anthropogenic perturbations impact genomic signatures of the iconic migratory Atlantic cod

2025· article· en· W4412741605 sur OpenAlexaff
Cecilia Helmerson, Joël M. Durant, Siv Nam Khang Hoff, Marine Servane Ono Brieuc, Paul R. Berg, Per Erik Jorde, Marius F. Maurstad, Ian Bradbury, Olav Sigurd Kjesbu, Jane Aanestad Godiksen, Nils Chr. Stenseth, Bastiaan Star, Kjetill S. Jakobsen, Sissel Jentoft

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusAtlantic codEcotypeEcologyHabitatRange (aeronautics)Marine ecosystemFish migrationBiologyEcosystemPopulationFisheryOceanographyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic stressors have led to marked ecosystem perturbations, including population declines and shifts in habitat range for key marine fish species. Understanding how these changes affect genome-wide characteristics, causing long-term evolutionary responses, is still in its infancy. Genome-wide retrospective assessment of the iconic migratory Atlantic cod ( Gadus morhua ) from the Barents Sea, unraveled varying degree of admixture with the nonmigratory coastal ecotype throughout the 20th century, and intriguingly more intensified during recent decades. These genomic changes were supported by an increased number of individuals displaying the heterozygous state of the chromosomal inversion coupled to migratory behavior in Atlantic cod. Ecological models and genome-wide scans identified that some of the observed frequency shifts, coupled to neural development, metabolic, and growth regulation, covaried with intensified fisheries, reduced generation time, and ocean warming. Our results demonstrate how anthropogenic perturbations impact the dynamics between two well-known ecotypes of Atlantic cod and thus, their genomic signatures, with potential implications for future management programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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