Magma mixing responsible for Axi high-Mg andesite, NW China: Mineralogical evidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This contribution presents a case examination of high-Mg andesite formation through magma mixing and its contribution to gold mineralization. The Axi high-Mg andesites from northwest China are host to a large epithermal gold deposit. They are porphyritic, with 15–40 vol% macrocrysts, primarily plagioclase (the dominant phase), along with clinopyroxene, amphibole, and quartz. Textural and compositional analyses of plagioclase macrocrysts reveal a variety of zoning types, including un-zoned, oscillatory-zoned, sieve-zoned, and patchy-zoned textures, often indicative of a multi-stage growth process. Compositions of the plagioclase macrocrysts vary significantly, with anorthite contents ranging from 10% to 78% for plagioclase, while some feldspars exhibit albite contents as high as 95%–99%. Clinopyroxene occurs either as macrocrysts or glomerocrysts, displaying both normal and reverse zoning patterns. Amphibole macrocrystals are found as opacitized grains or pseudomorphed by chloride, quartz, calcite, and Fe-Ti oxide. Quartz macrocrysts occasionally show corroded or embayed boundaries. The occurrence of alkali feldspar macrocrysts is limited, with some being replaced by plagioclase. Taken together, the sieve and patchy zoning in plagioclase, reverse zoning in clinopyroxene, and resorption of quartz macrocrysts suggest open-system processes, likely driven by mafic magma recharge within a silicic magma reservoir. The formation of high-Mg andesite through magma mixing is conducive to gold mineralization, as mafic magma recharge may introduce sulfur and gold into the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».