Degradation of polyethylene geomembranes exposed to different mine tailings pore waters
Notice bibliographique
Résumé
The chemical durability of three 1.5 mm geomembranes (GMBs) – two made from high-density polyethylene (HDPE) and one from a blended polyolefin resin – was examined over 3 years in synthetic tailings pore water solutions. The immersion solutions included a pH 4.0 solution simulating pore water from oxidized copper-zinc mine tailings (PW-4), pH 7.0 (PW-7) and 8.0 (PW-8) solutions simulating arsenic-bearing pore waters from saturated gold mine tailings, and a pH 9.5 solution (PW-9.5) simulating pore water affected by cyanide complexes and/or chemicals from a cyanidation plant. Both HDPE GMBs reached nominal failure in stress-crack resistance at 85 °C, followed by reductions in melt index and, in some cases, tensile strength. The blended GMB showed no degradation. PW-7 was the most aggressive solution in terms of degradation of mechanical properties of the HDPEs, while PW-9.5 was the most aggressive for antioxidant depletion for all three GMBs. The relative performance of the three GMBs in different tailings pore waters could not be predicted from the GMBs’ initial properties or the solutions' chemistry. Overall, results highlight the importance of conducting immersion tests for applications involving complex chemical environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».