A Systematic Evidence‐Based Review Regarding miRNA Polymorphisms in Recurrent Implantation Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: This systematic review aimed to evaluate whether specific single nucleotide polymorphisms (SNPs) in miRNAs are associated with recurrent implantation failure (RIF). Methods: A comprehensive literature search was conducted across PubMed-MEDLINE, Web of Science, Scopus, and the Excerpta Medica DataBASE. Results: The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) yielded an intermediate to high quality, with one study rated with 6 stars, and the remaining four with 7 stars. RIF risk-related genotypes included miR-196a, miR-449b, miR-34a, miR-146aCG+GG-miR-196a2CC, miR-149TT-miR-196a2CC, miR-196a2CC-miR-499AA, miR-608GC-miR-938CC, miR-27aAG-miR-423CC/miR-604AG/GG and miR-34aC>A AA-miR-130aG>A GG. Protective combinations included miR-1302-3, miR-631II-miR-1302-3CT, and miR-938CC-miR-1302-3CT. Protective allele combinations G-T-T-A, C-T, T-T-G, T-T and G-C-A-G, G-A-G, A-G-G were less frequent in RIF cases, whereas A-T-C, T-C-C-T, T-C-T, A-C-G-A, A-A-G-G, G-A-A-A, A-A-C-A and G-G-A haplotypes were more commonly associated with increased risk. Notably, miR-608 GC+CC, miR-1302-3 CC, miR-27a AG+GG, miR-423 CA+AA, miR-604 AG+GG, miR-222 GT+TT, and miR-34a GA+AA were associated with altered coagulation parameters. Additionally, miR-222 correlated with decreased creatinine levels, the G>T mutation with elevated follicle-stimulating hormone (FSH), miR-34aC>A AA genotype with reduced thyroid-stimulating hormone (TSH) levels, and CA+AA with increased blood urea nitrogen (BUN) levels. Conclusions: This systematic review highlights that specific miRNA SNPs and haplotype combinations are significantly associated with either increased susceptibility to or protection against RIF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».