Development of Ambulatory Oncology Clinical Pharmacy Key Performance Indicators Using a Modified Delphi Consensus Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Consensus is lacking on a means of tracking and measuring the impact of ambulatory oncology pharmacy services. Key performance indicators (KPIs), which are defined as quantifiable measures used to track the quality of various processes while determining whether institutional goals are being met, are often used in health care for this purpose. While KPIs have been developed in other pharmacy therapeutic settings, no such effort has been made to date in ambulatory oncology practice. Objectives: Describe what an ambulatory oncology clinical pharmacy key performance indicator (AOcpKPI) is and what it is used for. Explain the need for AOcpKPIs in oncology pharmacy practice and how they are involved in qualitycare and innovation. Understand the process by which consensus AOcp-KPIs were created. Identify barriers and facilitators to implementation of AOcpKPIs into clinical practice and pharmacy workflow. Methods: A systematic, modified Delphi process was used to reach consensus on AOcpKPIs. Following an environmental scan of current oncology pharmacy practices across Canada, a literature review identified critical activities linked to patient-centered outcomes. A panel of oncology pharmacists engaged in three Delphi rounds and a virtual live meeting, assessing and refining candidate AOcpKPIs on the basis of predefined criteria. A total of 17 candidate AOcpKPIs were evaluated. Results: Consensus was achieved on 14 AOcpKPIs. These AOcpKPIs reflect critical pharmacist activities including clinical order review, patient education, medication adherence assessment, and management of drug therapy problems. This suite of AOcpKPIs provides a standardized approach for evaluating oncology pharmacist activities in ambulatory care, facilitating benchmarking and supporting evidence-based improvements in patient outcomes. Conclusions: This work represents a significant advancement in defining quality metrics for ambulatory oncology pharmacy practice. The consensus-based AOcpKPIs provide a foundation for enhanced patient care, professional accountability, and continuous quality improvement within oncology pharmacy. Implementing these AOcpKPIs has the potential to elevate oncology pharmacy practice, supporting pharmacists in meeting evolving health care demands and fostering evidence-based patient outcomes. Next steps include defining and grouping AOcpKPIs to be more useable and developing a knowledge translation guide for implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,222 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».