Development of Ambulatory Oncology Clinical Pharmacy Key Performance Indicators Using a Modified Delphi Consensus Approach
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop evidence-based ambulatory oncology clinical pharmacy key performance indicators (AOcpKPIs). METHODS: A systematic, modified Delphi process was used to reach consensus on AOcpKPIs. Following an environmental scan of current oncology pharmacy practices across Canada, a literature review identified critical activities linked to patient-centered outcomes. A panel of oncology pharmacists engaged in three Delphi rounds and a virtual live meeting, assessing and refining candidate AOcpKPIs on the basis of predefined criteria. A total of 17 candidate AOcpKPIs were evaluated. RESULTS: Consensus was achieved on 14 AOcpKPIs. These AOcpKPIs reflect critical pharmacist activities including clinical order review, patient education, medication adherence assessment, and management of drug therapy problems. This suite of AOcpKPIs provides a standardized approach for evaluating oncology pharmacist activities in ambulatory care, facilitating benchmarking and supporting evidence-based improvements in patient outcomes. CONCLUSION: This study represents a significant advancement in defining quality metrics for ambulatory oncology pharmacy practice. The consensus-based AOcpKPIs provide a foundation for enhanced patient care, professional accountability, and continuous quality improvement within oncology pharmacy. Implementing these AOcpKPIs has the potential to elevate oncology pharmacy practice, supporting pharmacists in meeting evolving health care demands and fostering evidence-based patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».