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Enregistrement W4412745007 · doi:10.1101/2025.07.25.666856

Characterizing a hallmark of glymphatic insufficiency: Wasteosomes accumulate in periventricular white matter hyperintensities and exhibit complex relationships with mixed pathology, sclerotic index and perivascular space

2025· preprint· en· W4412745007 sur OpenAlexafffund
Nikita Ollen‐Bittle, Isabella Boesgaard, Austyn D. Roseborough, Qi Zhang, Stephen Pasternak, Robert Hammond, Shawn N. Whitehead

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPerivascular spaceHyperintensityGlymphatic systemPathologyWhite matterMedicineMagnetic resonance imagingCerebrospinal fluidRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The glymphatic system is a recently elucidated waste clearance system in the brain, thought to be critical for the maintenance of homeostasis. Corpora amylacea or “wasteosomes”, are discontinuous lipid labyrinth structures that are polyglucosan rich, retain cellular waste and are thought to be of astrocytic origin. Wasteosomes have been proposed as a hallmark of glymphatic insufficiency predominantly due to: 1) their spatial localization around glymphatic drainage points including periventricular (PV) regions, perivascular spaces (PVS), and sub-pial regions; and, 2) their correlation with aging, vascular disorders, neurodegenerative diseases, and conditions that impair sleep. White matter hyperintensities (WMHs) are diffuse hyperintense areas seen on T2-weighted or fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) magnetic resonance imaging (MRI) scans that represent damage to white matter. PV WMHs and are known predictors of mild cognitive impairment, stroke, dementia and death. The relationship between wasteosome accumulation, PV WMHs, vascular pathology and PVS is currently unknown. For the first time, in a mixed diagnostic cohort of pathologically diagnosed: Alzheimer’s disease (AD), cerebrovascular disease (CVD), mixed AD/CVD, and control tissue with no pathological diagnosis, we connected the histopathological wasteosome profile in periventricular brain sections in relation to 7T FLAIR-MRI confirmed PV WMHs, vascular stenosis and PVS. Our results reveal wasteosomes accumulate in PV WMHs, are increased in proximity to large PV venules, and exhibit complex relationships with WMH severity, mixed pathology, sclerotic index and PVS. These findings suggest wasteosomes may serve as histological markers of impaired glymphatic drainage and provide new insights into the pathophysiology underlying white matter injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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