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Enregistrement W4412745016 · doi:10.31223/x55x6j

Future Sea Ice-Ocean and Biological Productivity Changes in the North Water Polynya Region under Policy Relevant Warming Levels

2025· preprint· en· W4412745016 sur OpenAlexaboutno aff
Jed Lenetsky, Alexandra Jahn, Partick Ugrinow, Christopher Wyburn-Powell, Rajan Patel, Hannah Zanowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityOceanographyEnvironmental scienceClimatologySea iceGlobal warmingClimate changeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North Water Polynya (NOW) is one of the most productive biological regions in the Arctic with high importance to Inuit and Greenlandic communities. To provide insights into the potential changes of this region as global temperatures rise, we investigated the sea ice, and physical and biological oceanic responses of the NOW to low (2 °C) and high (>3.5 °C) levels of warming using the Community Earth System Model version 1. As global temperatures increase, sea ice production decreases, spring open water area increases, and summer open water areas in the NOW region connect with open water in central Baffin Bay earlier in the melt season. These sea ice changes contribute to increased stratification, which in turn, leads to increased concentrations of nutrient-rich West Greenland Irminger Waters at depth while decreasing surface nutrient concentrations. At low warming levels in the eastern NOW region, warmer water temperatures increase phytoplankton growth rates despite the decrease in surface nutrients, leading to an increase in peak primary production relative to the historical period. In contrast, for high warming in both the eastern and western NOW regions, biological primary production decreases, despite the warmer water temperatures, because increased stratification and decreased surface nutrient concentrations limit phytoplankton production. For all assessed warming levels, changing phytoplankton community composition drives a loss of ecosystem productivity at higher trophic levels. Internal variability plays a negligible role in driving these future sea ice and ocean changes, highlighting the importance of limiting further global temperature increases in order to avoid large changes to the NOW ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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