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Enregistrement W4412745748 · doi:10.1186/s44247-025-00184-2

Reconstructing reproductive autonomy through social networks: a qualitative analysis of the digital practices of women experiencing freebirth

2025· article· en· W4412745748 sur OpenAlexafffund
Audrey Bujold, Pierre Pariseau‐Legault, Christine Gervais

Notice bibliographique

RevueBMC Digital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésAutonomyQualitative researchQualitative analysisGender studiesSociologyPsychologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Freebirth refers to the decision to go through pregnancy or give birth without the presence of healthcare professionals. Although this choice remains marginal, it has been gaining increasing attention due to the issues it raises regarding reproductive autonomy, relationships with medical institutions, and the search for support. Given the marginalization of their experiences, women who choose freebirth develop strategies of legitimation and solidarity, notably by relying on social networking sites (SNS). Drawing on semi-structured interviews with 23 participants and trace interviews conducted with nine of them, this article examines the use of SNS in the context of freebirth to better understand their role in this perinatal experience. Results Our findings describe the SNS used by women who choose freebirth, their specific uses, and their roles in the perinatal experience. Two SNS are particularly significant for these women: Facebook and YouTube. On Facebook, participants engage in private online groups (dedicated to freebirth or broader perinatal topics) and follow professional pages related to childbirth and maternity care. Private Facebook groups serve as spaces for discussion where participants share testimonies, ask questions, and receive advice, fostering a sense of community and support. In contrast, professional Facebook pages and YouTube videos primarily provide educational content focused on perinatal empowerment, with participants generally engaging with this information in a more observational or reserved manner. These SNS shape the perinatal experience by facilitating emotional preparation, particularly through exposure to inspiring content and engagement in private groups. They also reinforce women’s confidence in their decision to experience a freebirth. Conclusions SNS contribute to deconstructing traditional medical norms by offering alternative perspectives on pregnancy and childbirth while supporting women in their efforts to reclaim birth. Far from being uncritical consumers of online content, these women actively engage in a reflective and critical process, allowing them to question prevailing perinatal norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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