Multispecies conservation corridors in China: For climate change adaptation
Notice bibliographique
Résumé
The development of climate-adaptive migration corridors has emerged as a key strategy for biodiversity conservation. However, most existing studies focus on the migration patterns and adaptability of a few species and barely pay attention to the design of migration corridors that address multispecies needs at a national scale under climate change. In this study, we analysed 1023 nationally protected wildlife species in China to predict their potential distributions under current climatic conditions and the SSP2-4.5 scenario using the maximum entropy model. The projections were used as a base to conduct hotspot analysis to identify areas with declining, stable or increasing habitat selection rates (HSRs), which were designated as ecological sources. These areas correspond to regions likely to experience species emigration, retention or immigration. Using circuit theory and the minimum cumulative resistance model, we employed the Linkage Mapper tool to construct climate-resilient conservation corridors and identify critical ecological nodes. We identified 49 ecological sources, including 19 ecological sources with declining HSRs, 13 ecological sources with stable HSRs and 17 ecological sources with increasing HSRs. These HSRs collectively covered over 90% of the studied species and demonstrated a strong conservation representativeness. We also mapped 108 migration corridors, including 49 supporting species movement from areas with declining HSRs and 59 enhancing connectivity and species exchange. In addition, we identified 978 ecological pinch points and 203 barrier points, which are critical priorities for future corridor planning. A novel framework for the design of multispecies conservation corridors that support climate change adaptation, which contributes to China’s efforts to achieve the Kunming–Montreal Biodiversity Framework targets and improve ecosystem connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».