Notice bibliographique
Résumé
University of VictoriaIn her Lewis Henry Morgan Lectures, delivered in 1997 and published under the title Marginal gains in 2004, Jane Guyer describes what she calls a "jungle of currencies" circulating in the Congo River basin in the early twentieth century (Guyer 2004: 32).Guyer focuses on a collection made by a Belgian colonial official, Van de Weyer, who meticulously documented sixty-eight items, including tools, weapons, adornments, musical instruments, and various kinds of raw materials.Guyer notes that "items identified as money figure prominently" in the inventory and include objects such as brass wire, iron machetes, and slender metal currency objects variously called monsea, bokana, and kwa (2004: 35).In this vibrant zone of riverine trade, Guyer explains that the Libinza region was characterized by "an intricate multiplicity of currencies" that formed "a vast exchange corridor" along the Congo River and its tributaries.Guyer illustrates this monetary multiplicity, as follows:Even the most minor transaction was an asymmetrical conversion in the sense that it assumed directionality; it referred back to a place, a localized value and a past and was endowed with a new attribute in the transaction that afforded "candidacy" . . .for travel along new pathways.The multiple coexisting currencies symbolized, mediated, and were themselves items in the directional orientation of the flow of goods.In every case, either the final money forms or the materials to make them originated from outside Libinza society.All were, in fact, interconvertible through denominational processes, but at one time, each currency within each group was more or less oriented toward one kind of transaction versus another.In principle, at one time, only one currency in each society, mediated social payments-fines, bridewealth, and so on-and others mediated the purchase of utilities, such as foodstuffs, and productive investments, such as canoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».