Diffuse infiltrating retinoblastoma: a multicentre, international, data-sharing study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the unique clinical characteristics and treatment outcomes of diffuse infiltrating retinoblastoma (DIR). METHODS: This international, multicentre, registry-based retrospective case series analysed pooled data from January 2001 to December 2013, including 132 eyes from 132 patients with DIR. RESULTS: Among 2854 eyes with retinoblastoma, 132 (4.6%; 95% CI, 3.9 to 5.5) had DIR. The median age at diagnosis for DIR patients was 24 months (IQR, 15-33), with no bilateral cases of DIR. The American Joint Committee on Cancer staging showed 4.5% cT2 and 95.5% cT3 categories, with no cT1 or cT4 cases. Clinical features associated with DIR included secondary glaucoma (67%), retinal detachment (38%), diffuse vitreous seeds (37%), anterior segment involvement (24%), vitreous haemorrhage (50%) and hyphema (6%). Primary enucleation was the predominant treatment (81%), while 19% initially received systemic chemotherapy, with 6% requiring subsequent enucleation. The 5-year Kaplan-Meier survival rate for cT3 DIR was 82% (95% CI, 78 to 86), significantly lower than the 94% (95% CI, 93 to 95) for cT3 non-DIR cases (p<0.001). Cox proportional hazards regression returned a higher risk of metastatic death for DIR cT3 compared with non-DIR cT3 (HR, 3.3; 95% CI, 1.8 to 5.9; p<0.001). High-risk pathological features were more frequent in DIR (41% vs 28%, p=0.004). There was no association between DIR and local treatment failure. CONCLUSIONS: Approximately 1 in 20 patients with retinoblastoma had DIR, which often presented with glaucoma, anterior segment involvement or intraocular bleeding. DIR was more lethal than non-DIR cT3, with enucleation revealing high-risk pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».