Factors Associated with Perceived Coercion in Adults Receiving Psychiatric Care: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Perceived coercion has been associated with significant negative outcomes, including service avoidance and psychological distress. Despite growing interest, no recent comprehensive review has mapped the full range of factors influencing this experience. This scoping review aimed to synthesize and present the state of knowledge on the factors associated with perceived coercion by adults receiving psychiatric care. METHODS: Following the Joanna Briggs Institute methodology, a systematic search of five databases and grey literature was conducted for publications from 1990 to 2025 in English and French. A total of 143 sources were included and thematically analyzed. Consultation with experts and individuals with lived experience enriched the interpretation of findings. RESULTS: Five categories of factors were identified: individual, clinical, relational, legal, and structural. Relational and legal factors were most consistently associated with perceived coercion, while individual and clinical factors showed inconsistent findings. Structural influences were underexamined but significantly shaped the experiences of the individuals receiving care. CONCLUSIONS: Perceived coercion arises from a complex dynamic of individual, relational, and systemic influences. Reducing coercion requires moving beyond individual-level factors to address structural conditions and policy frameworks. Future research should prioritize qualitative and intersectional approaches and amplify the voices of those most affected by coercive practices in psychiatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».