Gender-based violence and associated factors among internally displaced and refugee women in Africa: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although Africa has a large population of displaced women, there is no current review of literature on gender-based violence (GBV) among this population. This scoping review study aimed to map the literature on GBV among women of reproductive age (15-49 years) living in refugee and IDP camps in Africa in the years 2019 to 2024. Method: A literature search was conducted for full-text peer-reviewed original research articles published in English, which included women of reproductive age in refugee and internally displaced camps over five years. Results: The prevalence of GBV ranged from 4.7% to 85.8%. Perpetrators of GBV and reporting of GBV were mostly (63.3%) from the host communities in Nigeria. The associated factors of GBV include individual-level factors, community factors, and lack of social support and social protection. Discussion: Although the scope was limited by a few databases, this review provides current evidence and a summary of GBV in Africa. Conclusion: Although mostly high, there was variation in the prevalence of GBV in many African countries. There may be a need for educational intervention to mitigate GBV in Africa. More longitudinal and experimental research is recommended for causal inferences on GBV and displaced women in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».