Wheelchair satisfaction: a study with mothers of children and adolescents with severe cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to evaluate the relationship between device and service satisfaction among mothers of children with cerebral palsy who use wheelchairs, as well as to examine the connections between satisfaction, wheelchair characteristics, confidence, and proficiency in wheelchair use.Materials and methods A descriptive cross-sectional study was conducted involving 30 mothers of children and adolescents with severe cerebral palsy that are not able to propel the wheelchair by themselves. Participants’ satisfaction and the skills for moving with a wheelchair were assessed with the Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0), the Wheelchair Skills Test Questionnaire. Statistical analysis, including correlation tests and Analysis of Variance (ANOVA-OneWay), was performed and supplemented by qualitative analysis for a more comprehensive understanding.Results The results showed that factors such as wheelchair dimensions, ease of adjustment, weight, comfort, and the quality of delivery and technical assistance services raised concerns and dissatisfaction among participants. Safety and comfort were identified as key factors for satisfaction, reported by 73.3% of participants, while 36.7% mentioned ease of use. A significant correlation between ability and confidence was established (p < 0.001), with a high magnitude (R = 0.94).Conclusion The findings highlight the importance of including primary caregivers in wheelchair assessments to understand the determinants of satisfaction better and proposes Assistive Technology interventions that prioritize caregivers’ perspectives. This may improve prescription practices, thereby increasing user satisfaction and usability. Additionally, it highlights the potential of modular and collapsible support systems tailored to meet diverse physical needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».