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Enregistrement W4412752683 · doi:10.1002/path.6460

The importance of tumor microenvironment modulations in the progression of pancreatic intraductal papillary mucinous neoplasms<sup>†</sup>

2025· article· en· W4412752683 sur OpenAlexaff
Antonio Pea, Claudio Luchini

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesFondazione Italiana per la ricerca sulle Malattie del Pancreas
Mots-clésTumor microenvironmentPancreatic cancerDysplasiaPancreasIntraductal papillary mucinous neoplasmPancreatic Intraepithelial NeoplasiaPathologyTumor progressionMedicineCancer researchCancerImmune systemInternal medicineImmunologyPancreatic ductal adenocarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs) of the pancreas have attracted substantial attention since they represent the most prevalent macroscopic precursor of pancreatic cancer. Most lesions show an epithelium with low-grade dysplasia and will remain indolent and unknown to the patient. Notably, a subgroup of IPMNs will progress to invasive cancer through a stepwise process characterized by the accumulation of specific genomic alterations and concomitant modifications of the tumor microenvironment (TME). The manuscript of Jamouss et al, recently published in The Journal of Pathology, expands the current knowledge on TME dynamics in IPMNs. The neoplastic progression of IPMNs is paralleled by a shift toward an immunosuppressive TME, with depletion of cytotoxic T cells, elevated expression of immune checkpoint molecules, including PD-L1 and VISTA, and increased density of macrophages. Overall, TME modifications are crucial in the progression of pancreatic IPMNs, calling for potential therapeutic strategies focused on TME modulations for cancer interception. © 2025 The Author(s). The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of The Pathological Society of Great Britain and Ireland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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