Analyzing spatial patterns of urban green infrastructure for urban cooling and social equity
Notice bibliographique
Résumé
‘Greening’ urban areas is a key strategy to counteract rising urban temperatures and their negative impacts on human health and well-being. Efficient green space management is needed for optimizing ecosystem benefits in urban areas with limited space availability. Existing research often overlooks the spatial configuration of urban green infrastructure (UGI) and focuses on single scales, limiting its application. Our study evaluates how the composition and configuration of UGI impacts the supply of cooling services at two spatial scales. We also assess the equity of access to these cooling services in Montreal, considering socioeconomic factors. Using a statistical model based on three key predictors, percent cover of both high and low vegetation and the largest patch index of high vegetation, we predict the cooling supply of UGI during summer daytime with a moderately high accuracy (R 2 = 0.80). Our results showed that during the day, an increase of 10 % in the percent cover of high vegetation, percent cover of low vegetation, or largest patch index of high vegetation would lead to a decrease in average land surface temperature of 1.41 °C, 0.76 °C, or 0.20 °C, respectively. To assess social equity, we developed a cooling demand index based on the proportion of vulnerable groups, focusing on older adults and young children. Mapping mismatches in cooling supply and demand revealed that neighborhoods with higher proportions of visible minorities and low-income residents had significantly lower access to cooling services. Conversely, access was significantly positively correlated with income and post-secondary education levels. Overall, our results offer practical guidance for designing UGI layouts that maximize cooling supply and emphasize the need to prioritize underserved communities in urban greening efforts. • Percent cover and largest patch index of trees are key factors explaining vegetation cooling. • The importance of configuration of urban greening is larger at finer spatial scales. • Planting trees in more concentrated clusters can enhance daytime cooling. • Vulnerable populations in marginalized communities receive less cooling service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».