High-resolution imaging by superconducting delay-line detector using 30ps operating readout circuit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A current-biased kinetic inductance detector CB-KID was proposed to observe an image of hot spots produced local stimuli on the orthogonal XY meanderlines. Under pulsed neutrons, the CB-KID system has two functions, i.e., not only as a delay-line neutron transmission imager (Role-I) but also as a time-of-flight-spectroscopy instrument (Role-II). When CB-KID operated with a time-to-digital convertor (TDC) of 1-ns temporal resolution with the Kalliope-I readout system, an unsolved issue was that we cannot specify a hot-spot position at a precision of a meander pitch 1.5 μm. A signal velocity inside the detector is very fast as ∼20% of the light velocity enough to allow signal propagation over a longer distance more than several pitches during 1 ns. We developed a new Kalliope-II circuit equipping with a high-resolution TDC (HR-TDC) and a front-end main circuit for continuous readout data acquisition (DAQ) system (AMANEQ) working at a 30-ps temporal resolution. Not only a timestamp t rise at the threshold but also a time-over-threshold (ToT) τ acquired at 30 ps temporal resolution enable us to conduct a delay-time (δ) correction of timestamps t rise of events to yield a transmission image with high contrast. The pixel size of the Kalliope-II imager reached down to 1.5 μm×1.5 μm. It is apparent that the CB-KID sensor works to detect various sorts of stimuli. Unlike other superconducting detectors, CB-KID realized an untrodden 100,000,000-pixel camera over the 15 mm×15 mm area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».