Seismic Response of Wind Turbine Foundations on Sabkha Soils Improved by Deep Soil Mixing
Notice bibliographique
Résumé
Wind turbines provide renewable electricity which reduces carbon dioxide emissions and promotes sustainable development globally.Nevertheless, when built on Sabkha soil, their foundations face serious geotechnical challenges.Sabkha soil, with its low shear strength and high compressibility, is highly susceptible to seismic forces.It can cause foundations displacement or overturning.Ground improvement processes are needed to provide a solution to these problems.Among these, deep soil mixing (DSM) has shown capabilities to improve soil stiffness and shear strength thus it can be an option for wind turbine foundations stabilization against seismic forces.The aim of this study is to investigate the seismic response of raft foundations on DSM-treated Sabkha soils using 3D numerical analysis based on site-specific seismic accelerograms.The results indicate that DSM reduces horizontal displacement by over 95%, with maximum displacement decreasing from 0.02321 m to 1.00 10 m.Additionally, peak acceleration at the top of the wind turbine is reduced by 50%, from 0.16 g to 0.08 g.These findings confirm that DSM significantly enhances foundation stability, mitigating seismic risks and improving dynamic performance.The study provides practical recommendations for optimizing DSM applications, supporting the safe and sustainable development of wind energy infrastructure in Sabkha active regions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».