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Enregistrement W4412754762 · doi:10.11159/iccste25.277

Evaluation of the Effect of Camu Camu Peel on the Physical Properties of Asphalt Cement

2025· article· en· W4412754762 sur OpenAlexvenueno aff
Becerra Seijas, A. A. Nicol, Magallanes Samame, José Renzo, Pedro Sánchez Luis

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementAsphaltMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidation in flexible pavements is a recurring issue in road engineering, primarily caused by moisture, temperature, and climatic conditions.This damage is observed globally, significantly affecting Europe with its low temperatures and the Americas with high temperatures, where some countries report up to 50% of their pavement deteriorated due to oxidation.A solution to this problem is the use of natural modifiers, which enhance the properties of asphalt cement, such as rice husk and blueberry fiber.This study evaluates the effect of Camu Camu peel (FCC), scientifically known as Myrciaria dubia, as an antioxidant additive on the physical properties of 60/70 asphalt cement.As one of Peru's richest fruits in antioxidants, thanks to its phenolic compounds, Camu Camu helps protect pavements exposed to various temperature conditions against aging.FCC was processed into a fine powder and incorporated in proportions of 2%, 5%, and 10% into asphalt mixtures, which were then subjected to penetration, ductility, and softening point tests before and after accelerated aging.The results indicate significant improvements in the physical properties and oxidation resistance of asphalt cement.The addition of 10% FCC increases ductility by 25%, improves penetration resistance by 28%, and raises the softening point by 26% after aging.Furthermore, the susceptibility to oxidation progressively decreases, highlighting an increase in the material's durability and functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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