Seismic Performance of Hybrid Self-Centering Braces with Structural and Nonstructural Damage Control Functions: Validation Tests, Computational Modeling, and Benefits Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comprehensive study of validation tests, computational modeling, and system-level benefits evaluation of an innovative hybrid self-centering brace (HSB) with structural and nonstructural damage control functions. The HSB is constructed by combining shape memory alloy (SMA) U-shaped dampers and rate-dependent viscoelastic dampers in parallel. Validation test results confirmed the desired rate-dependent hysteretic behavior under dynamic loadings. A new SMA material model was proposed and developed in OpenSees for modeling the hysteretic behavior of shape memory alloy U-shaped dampers. A new ViscoelasticDamper material model, based on the nine-element Maxwell model, was proposed and developed in OpenSees to capture the amplitude- and frequency-dependent hysteretic behavior of viscoelastic dampers associated with cyclic deterioration caused by peak deformation and hysteretic energy-dissipation. The computational model of HSBs was proposed by combining the newly developed SMA and ViscoelasticDamper material models, and the model was validated using the test results. Advanced steel frames using HSBs as the lateral force-resisting systems (denoted HSBFs) were designed. The benefits of HSBFs were investigated by comparing the peak and residual interstory drifts, absolute floor accelerations, and floor spectra of a six-story HSBF with those of another emerging SMA-based self-centering braced frame (SMABF) under earthquakes. The results confirm that the HSBF can achieve better performance than the SMABF in reducing base shear demands, absolute floor accelerations, and floor spectra, and they have comparable capacities in controlling peak and residual interstory drifts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle