MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412754938 · doi:10.11159/iccste25.162

Microstructural Dynamics in Cement Mortars Fortified with a Sustainable Graphene Derivative

2025· article· en· W4412754938 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Zuaiter, Rashid K. AbuAl-Rub, Fawzi Banat, Tae‐Yeon Kim

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanotechnology research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKhalifa University of Science, Technology and Research
Mots-clésGrapheneCementMortarMaterials scienceNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the influence of a sustainable form of graphene derivative, Date Syrup Graphene Sand Hybrid (D-GSH), on the microstructural evolution of cement mortars.Two mortar mixtures were prepared: plain and D-GSH-modified cement mortar.D-GSH-modified cement mortar mix had a concentration of 0.5% by weight of cement, while maintaining a water-to-cement ratio of 0.5.The synthesized D-GSH was ultrasonicated in water to ensure dispersion before incorporation.Microstructural changes were assessed using Scanning Electron Microscopy (SEM) and X-ray Diffraction (XRD) at 1 and 7 days.The results revealed that D-GSH significantly accelerated the hydration and enhanced the microstructure.The mixture made with 0.5% D-GSH exhibited a denser matrix, refined crystalline morphology, and reduced porosity, attributed to the nucleation effect of D-GSH.Unique flower-like structures on the surfaces of calcium silicate hydrate (C-S-H) crystals were observed in the D-GSH-modified mixes, which were absent in the plain mix, resulting in reduced pores in the microstructure of the D-GSH-modified mixtures.XRD analysis confirmed the enhanced hydration kinetics with accelerated C 3 S consumption and higher portlandite (Ca(OH) 2 ) formation.The findings suggest that D-GSH could improve the performance and longevity of cement mortar, offering a sustainable solution for developing advanced building materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation EngineeringMême sujetNanotechnology research and applicationsTravaux en français237 207