Home Numeracy Environment and Counting Skills: A Descriptive Study in Cuban Preschoolers at Age 4 Years
Notice bibliographique
Résumé
Numerous international studies have reported the importance of the home numeracy environment in promoting early math skills in preschool children; however, there is a lack of research in the Cuban context. The present descriptive study investigated the relationship between counting skills of 100 4-year-old Cuban preschoolers and the influence of formal and informal activities used in the home numeracy environment in Cienfuegos, Cuba. Results indicated that 58% of children were able to identify between five and eight objects on a counting task. Binary logistic regression revealed that maternal education was the only factor that significantly predicted children’s counting abilities. In semi-structured interviews with mothers, it was found that most (68%) used three methods to promote counting skills, including television (informal method), assistance from older siblings, and workbooks (formal method). Multivariable logistic regression indicated that both television and workbooks predicted children’s counting skills. Among mothers who were unaware that their child could count (32%), television was identified as the primary source of how their child learned to count. The analysis of the home numeracy environment of the Cuban families studied revealed the frequent use of formal methods to promote cardinality principles in 4-year-olds. Mother’s education was also found to be a significant predictor of counting skills. The use of informal activities, such as television and mobile phones, was frequent. It is necessary to avoid passive educational methods and to increase the active involvement of adults to promote the development of counting skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».