Bidirectional Phosphorylation Changes in Opsins Associated With Early Myopia and Hyperopia Signal Regulation by Phosphoproteomics
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The study aimed to investigate the role of post-translational modifications (PTMs), specifically phosphorylation, in the pathogenesis of lens-induced myopia (LIM) and lens-induced hyperopia (LIH). Methods: This study used an untargeted phosphoproteomics approach to identify more than 12,000 phosphorylation sites in chick retinas. The changes in phosphorylation levels were quantified using the tandem mass tag (TMT) technique. Furthermore, targeted mass spectrometry was employed to characterize and validate the phosphorylation changes in visual opsins. Results: The analysis identified differential phosphorylation at specific sites: S334 in rhodopsin, S328 in violet-sensitive opsin, and S342 in blue-sensitive opsin. Notably, these serine residues were dephosphorylated during the onset of myopia, but they remained phosphorylated under hyperopic conditions. This finding indicates that phosphorylation patterns in opsins are significantly modulated by changes in optical conditions, potentially influencing retinal signaling pathways. Conclusions: The findings highlight the bidirectional modulation of phosphorylation in opsins as a potential mechanism linking optical factors from induced myopia and hyperopia to the molecular signaling processes that regulate ocular growth and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».