PFKFB2‐Driven Glycolysis Promotes Dendritic Cell Maturation and Exacerbates Acute Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury (ALI) is a life-threatening condition with excessive immune activation and dysregulated inflammation. Dendritic cells (DCs) play a pivotal role in immune regulation; however, their exact contribution to ALI pathogenesis remains unclear. This study demonstrates that the upregulation of the glycolytic regulator 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-bisphosphatase 2 (PFKFB2) by hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) enhances glycolysis, drives DC maturation, and exacerbates inflammation, contributing to the pathogenesis of ALI. The findings reveal that HIF-1α directly binds to the PFKFB2 promoter and drives its transcription, leading to increased glycolysis, accelerated DC maturation, and amplified immune activation. In paraquat (PQ)-ALI and lipopolysaccharide (LPS)-ALI mouse models, DC-specific PFKFB2 knockout and DC-targeted delivery of HIF-1α inhibitor-loaded nanoparticles each significantly suppressed DC maturation and alleviated ALI severity. Analyses of lung tissues from patients with PQ poisoning, secondary bacterial pneumonia (2°BP), and Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), as well as from normal controls, confirmed these findings, showing increased PFKFB2 expression and DC maturation during ALI. These findings highlight the HIF-1α-PFKFB2 signaling pathway as a critical regulator of glycolysis-driven DC maturation and immune activation, offering novel insights into immunometabolic regulation and a promising therapeutic target for ALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».