Are minimum nurse-to-patient staffing ratios needed in hospitals? An observational study in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate staffing conditions, patient outcomes, quality of care, patient safety and nurse job outcomes in British Columbia (BC), Canada hospitals. DESIGN: Cross-sectional study of 58 hospitals in BC with surveys of nurses and independent measures of patient outcomes. SETTING: 58 hospitals in BC. PARTICIPANTS: 6685 hospital-based nurses working in a direct patient care role. EXPOSURES: Hospital-wide and unit-specific patient-to-nurse staffing ratios derived from registered nurse reports of how many patients and how many nurses were on their unit during their last shift worked. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Objective patient outcome measures included the Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR) and 30-day Readmission Rate, from 2022 to 2023 Canadian Institute for Health Information data. Nurses4All@BC provided data from 2024 using validated items on multiple measures (eg, nurse burnout, missed health breaks, intentions to leave, quality and safety measures such as culture of patient safety, quality of nursing care, missed nursing care). RESULTS: Burnout (59.4%), missed health breaks (41.7%), job dissatisfaction (36.0%), intentions to leave (19.3%) and patient outcomes (HSMR mean 95.4, median 96.0, range 26-180; readmission rate mean 10.0%, median 9.5%, range 7.9%-13.8%) were high and varied across hospitals. 68.3% of nurses reported there were not enough staff, and 77.3% reported their workloads were unsafe for patients. 60.6% of nurses gave their hospital an unfavourable patient safety rating. More patients per nurse were associated with poorer hospital mortality and readmission rates, poorer job outcomes for nurses, more adverse events for patients, less favourable ratings of quality of care and patient safety, more missed nursing care and poorer ratings of staffing adequacy and management. CONCLUSIONS: Given the variability in staffing, quality and patient outcomes across BC hospitals, the implementation of a minimum nurse-to-patient ratio policy has the potential to improve patient care safety and retention of nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».