To whom should we prescribe doxy-PEP? A retrospective review of public health surveillance data for bacterial STI diagnoses among gay, bisexual, and other men who have sex with men in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Increases in bacterial sexually transmitted infections (bac-STIs), such as gonorrhoea, chlamydia and syphilis, have affected gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM). A new strategy to prevent bac-STIs involves giving doxycycline as postexposure prophylaxis (doxy-PEP), and research shows that this intervention can prevent chlamydia and syphilis by 70% and gonorrhoea by 33%-50%. Consequently, the US CDC released guidelines in 2024 recommending doxy-PEP for gbMSM with ≥1 bacterial STI diagnosis in the previous 12 months. Methods: We reviewed public health STI surveillance data between 1 January 2021 and 31 December 2024 for gbMSM in Ottawa, Canada, and analysed the number of infections and episodes of infections per person. We estimated the number of individuals who would need doxy-PEP to prevent a single bac-STI episode. Results: During the study period, 1819 unique gbMSM experienced 2834 positive bac-STI testing episodes (PTE), during which 3114 bac-STIs were diagnosed. Consistently, three-quarters of gbMSM did not have a subsequent infection, whether they were diagnosed with 1 infection, 2 infections or ≥3. Considering the average effectiveness of doxy-PEP in this study population, the average number needed to treat (NNT) if doxy-PEP were prescribed to all gbMSM to prevent a first PTE would have been 60. The NNT among those with their first PTE to prevent a second PTE was 8; among those with their second, the NNT was 7. Conclusions: Based on these data, and in alignment with the CDC guidelines, we conclude that doxy-PEP would likely have the most balanced population-level bac-STI prevention effect if given to gbMSM with ≥1 bac-STI diagnosis within the preceding 12 months. Providing doxy-PEP to all gbMSM would likely result in an overuse of antibiotics, and providing doxy-PEP only after a second PTE would result in fewer infections averted for the same proportion treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».