University Student Eating Disorder Risk and Psychological Distress: Exploring Gender Differences in Academic and Social Factors, Loneliness, University Belongingness, Well-being, and Help-Seeking
Notice bibliographique
Résumé
Postsecondary eating disorder psychopathology is pervasive, yet studies comparing at-risk female- and male-identified students are scarce. Using the National College Health Assessment (2023) survey, Canadian female- and male-identified students (N = 1,694; mean 26.6 years old) were screened using the SCOFF questionnaire, resulting in eating disorder risk rates of 26.6% and 18.9%, respectively. These students were subsequently assessed in terms of academic, social/relationship, belongingness, well-being, and help-seeking variables, and whether/how these factors predicted psychological distress. Females were more likely to be domestic/undergraduates, reporting problems with family and peers, and higher psychological distress, while males were more likely to be international/graduate students, reporting vigorous physical activity, poorer health, and lower help-seeking. Problems with academics and family, lower BMIs, and higher social media usage predicted female psychological distress, while poorer GPAs, lower physical activity, and weaker university belongingness predicted male psychological distress. Several gender differences emerged with implications for specialized university supports and improved eating disorder screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».