A Longitudinal Study of Premalignant Gastric Lesions and Early Onset Gastric Cancer Among Young Adults in Central Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer traditionally affects older adults, and its precursor lesions and risk factors are well-documented in this population. Helicobacter pylori (H. pylori) infection remains highly prevalent in Saudi Arabia and contributes to gastric pathology. However, early-onset gastric cancer (EOGC), diagnosed in individuals aged ≤ 45 years, presents unique challenges and remains poorly understood in young populations. Therefore, we conducted an observational cohort study using a prospective longitudinal design (2021–2024) involving 1823 Saudi nationals aged 18–45 years who underwent zoom high-definition chromoendoscopy to evaluate the prevalence of premalignant gastric lesions (PGLs) and EOGC. We found a high H. pylori prevalence (78.0%) with PGLs in 1.9% of participants and EOGC-adenocarcinoma in 0.7% of patients. All EOGC cases arose from dysplasia, with most PGLs being classified as OLGA/OLGIM stage II/III. Multiple risk factorswere significantly associated with PGLs and EOGC, including H. pylori infection (p = 0.022), increasing age (p < 0.001), a family history of gastric cancer (p < 0.001), poor dietary habits (p < 0.001), obesity (p < 0.001), and smoking (p < 0.001). Additional EOGC risk factors include dage of 36–45 years (p = 0.018), EBV infection (p = 0.016), and diabetes mellitus (p = 0.001). These findings demonstrate the notable presence of PGLs and EOGC in young Saudi adults and emphasize the importance of early detection and risk factor management in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».