Estimating effects of serum vitamin B12 levels on psychiatric disorders and cognitive impairment: a Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin B12 deficiency can lead to pernicious anemia and has been associated with various neuropsychiatric diseases and cognitive decline. However, it is unclear whether increasing serum vitamin B12 levels can help to prevent the onset of psychiatric disorders and cognitive impairment in the general population. METHODS: Leveraging large-scale genome-wide association studies (GWASs), we conducted Mendelian randomization (MR) and sensitivity analyses to estimate the potential effects of serum vitamin B12 levels on eight psychiatric disorders, educational attainment and cognitive performance. We conducted additional MR analyses utilizing within-sibship studies to mitigate potential residual confounding effects. RESULTS: ). In contrast, MR estimates of vitamin B12 effects on all eight psychiatric disorders, educational attainment and cognitive performance largely overlap with the null. For example, a one standard deviation increase in genetically predicted vitamin B12 levels is associated with an OR of 1.02 for depression (95% CI: 1.00 - 1.04; p-value = 0.11), a 0.0077 standard deviation increase in educational attainment (95% CI: -0.010 - 0.025; p-value = 0.39) and a 0.013 standard deviation increase in cognitive performance (95% CI: -0.0088 - 0.035; p-value = 0.24). No significant associations are identified in sensitivity analyses excluding pleiotropic genetic instruments or MR analyses based on within-sibship studies. CONCLUSIONS: Our findings suggest that increasing overall vitamin B12 levels may not meaningfully protect against the investigated psychiatric disorders or cognitive impairment in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».