A preliminary investigation of tobacco co-use on endocannabinoid activity in people with cannabis use
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco is commonly co-used with cannabis. This is unfortunate because tobacco co-use exacerbates select clinical consequences associated with cannabis use. Evidence demonstrates that low levels of anandamide, a prominent endocannabinoid, correlate with worse clinical outcomes. Fatty acid amide hydrolase (FAAH) degrades anandamide, and greater FAAH levels may underlie poorer clinical outcomes in people who co-use relative to those who use only cannabis. Therefore, we tested whether tobacco co-use increases FAAH levels beyond those associated with cannabis use alone. Cannabis-using participants (N=13) were parsed into individuals with daily tobacco use (CT, n=5) and no current tobacco use (CAN, n=8). We evaluated group differences in FAAH, quantified using positron emission tomography and [ 11 C]CURB, while controlling for sex and FAAH genotype in the prefrontal cortex, hippocampus, thalamus, sensorimotor striatum, substantia nigra, and cerebellum. A significant group x ROI interaction for [ 11 C]CURB λk 3 [F(5, 45)=3.15, p=0.016] emerged. Bonferroni-corrected post-hoc tests indicated greater FAAH levels in CT compared to CAN in the substantia nigra (p=0.023, d=1.54) and cerebellum (p=0.003, d=1.76), while a trend emerged in the sensorimotor striatum (p=0.054, d=1.33). Preliminary findings suggest that tobacco co-use is associated with elevated FAAH activity relative to cannabis-only use, which may underlie poorer clinical outcomes associated with co-use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».