MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412763761 · doi:10.1016/j.tfp.2025.100966

Changes in visitor behaviour in Canadian National Parks due to COVID-19: focusing on visitor spatial location and the distance between park facilities and visitors

2025· article· en· W4412763761 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTrees Forests and People · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaChinese Academy of Forestry
Mots-clésVisitor patternCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyNational parkSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakEnvironmental resource managementEnvironmental scienceArchaeologyComputer scienceMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• COVID-19 significantly reduced visitor numbers in Canadian National Parks. • Visitor spatial distribution shifted toward remote, less-populated park areas. • Distance to natural features outweighed proximity to hotels post-COVID-19. • Flickr geotagged data revealed long-term shifts in visitor behaviour. • Policy should support diversified tourism products adapted to new preferences. COVID-19 has significantly altered visitor behaviour in Canadian National Parks (NPs), which are largely composed of forested landscapes that support vital human–nature interactions. To investigate these changes, this study selected six NPs and examined shifts in spatial visitation patterns and their relationship with proximity to park facilities before and during the pandemic. Based on 48,041 geotagged Flickr photos from 2018 to 2023, we employed the Seasonal Concentration Index (SCI), Geographic Concentration Index (GCI), Kernel Density Estimation (KDE), and the Optimal Parameter-based Geographic Detector (OPGD). Temporally, all six NPs experienced a pronounced drop in visitor numbers in 2020–2021, with only partial recovery by 2023. Spatially, visitor distribution remained highly uneven, with hotspots clustered around Banff, Jasper, and Lake Louise. However, a gradual dispersion of visitor flow toward less-developed and lower-density areas was observed in recent years. Importantly, COVID-19 shifted visitors’ spatial preferences: proximity to natural features such as rivers became more influential than the traditional pull of accommodations and services. These findings suggest a pandemic-induced reconfiguration of tourism behaviour, favouring more dispersed and nature-oriented experiences, though not necessarily closer to forest interiors. The study underscores the need for adaptive tourism planning that aligns with changing recreational demands and the ecological character of NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle