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Enregistrement W4412764349 · doi:10.1016/j.ijpharm.2025.126014

Inhalable spray-dried nano-in-microparticles encapsulating anandamide: a novel approach for the treatment of asthma

2025· article· en· W4412764349 sur OpenAlexfundno aff
Alexandra Hübl, Felix E. B. Brettner, Sarah Vogel‐Kindgen, Florentin Baur, Viktoria Planz, Ralf P. Brandes, Maike Windbergs

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeBundesministerium für Bildung und ForschungVolkswagen FoundationOntario Institute for Cancer ResearchHessisches Ministerium für Wissenschaft und KunstHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAnandamideSpray dryingAsthmaPharmaceutical technologyMicroparticleMedicinePharmacologyNanotechnologyChemistryMaterials scienceChromatographyImmunologyChemical engineeringCannabinoid receptorInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-adrenoceptor agonists are widely established as effective therapeutics for asthma treatment, their use can be limited by systemic side effects and the potential for time-dependent desensitization. As a possible alternative, the endocannabinoid anandamide recently gathered attention due to its bronchodilatory effect. However, anandamide exhibits several unfavorable physicochemical properties, in particular strong sensitivity to temperature and light as well as poor aqueous solubility. To overcome these challenges, we developed an inhalable dry powder formulation composed of anandamide-loaded amphiphilic cyclodextrin nanoparticles, co-spray-dried with mannitol as stabilizing excipient. The resulting nano-in-microparticles exhibit a spherical, regular morphology, favorable size (1.24 ± 0.09µm) as well as aerodynamic properties suitable for targeted bronchial application (mass median aerodynamic diameter: 3.63 ± 0.03µm). Compared to pure mannitol particles, the novel carrier system encapsulates an almost three-fold higher drug load. Further physicochemical characterization proved the re-dispersibility and stability of the encapsulated nanocarriers after spray drying. Application onto primary human bronchial cells verified biocompatibility and time-dependent particle uptake of the formulation. pH-dependent intracellular release resulted in highly increased prostaglandin E2 secretion indicating a potential anti-asthmatic effect. In conclusion, the formulation unites drug protection with favorable aerosolization performance for targeted bronchial delivery. Overcoming the obstacle of anandamide degradation, the nano-in-microparticle system offers a novel approach for encapsulation of instable and sensitive drugs bearing great potential for the future treatment of lung diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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