Point-of-Care Ultrasonography and Worsening of Renal Function in Acute Heart Failure: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The goal of this study was to investigate the association between worsening renal function (WRF) and central venous pressure, right ventricular function, and lung fluid overload assessed by point-of-care ultrasound (POCUS) in hospitalized patients with acute heart failure (AHF). Methods: This was a prospective cohort study including AHF adult inpatients, conducted in Geneva University Hospitals from October 2019 to March 2020. The primary outcome was WRF, defined by an increase in creatinine of ≥1.5 times from baseline value or an increase of ≥0.3 mg/dL between admission and day 4 to 6. Expert ultrasonographers used POCUS to examine lungs, inferior vena cava during spontaneous expiration (IVCe), and tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) at admission. Results: A total of 43 patients were included in the study. A total of 8 patients (19%) developed WRF during the study period (between October 8, 2019 and March 16, 2020), of whom 4 were in the higher quartile of lung fluid overload, 2 had TAPSE <14 mm, and 4 had IVCe ≥ 21 mm. In uni- and multi-variate logistic regression model, neither admission IVCe nor TAPSE was associated with WRF. However, lung congestion, as assessed by the number of B-lines, was significantly associated with WRF (odds ratio [OR] per quartile = 2.47, 95% confidence interval [CI] = 1.01 to 5.86, P = .04). This result remained statistically significant after adjustment for daily diuretic dose in mg/kg (OR = 2.98, 95% CI = 1.11 to 8.00, P = .03). Conclusion: This study showed that lung congestion as assessed by POCUS was associated with WRF in AHF patients, whereas IVCe and TAPSE were not. Due to the small number of participants, our results need to be prospectively validated in future adequately powered clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».